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Escoger universidad en función de lo que te dice la IA: así eligen campus en España los estudiantes de América Latina

El 88% de los alumnos latinoamericanos otorga a los chatbots una confianza alta para planificar sus estudios internacionales y uno de cada cinco los usa activamente

Un estudio de LLYC pide a los campus que afronten el reto de que el algoritmo los tenga en cuenta

Las universidades españolas duplican el número de estudiantes internacionales en ocho años

La inteligencia artificial se ha convertido en un orientador académico. Miles de jóvenes usan los chatbots conversacionales (como ChatGPT o Gemini) para dilucidar a qué universidad ir. La decisión final es humana, pero está basada en los datos que la IA ofrece sobre costes, rankings y empleabilidad. Así lo revela un estudio de LLYC realizado entre estudiantes de América Latina, jóvenes especialmente queridos y buscados por las facultades españolas.

En un contexto de bajada de la natalidad y de fortísima competencia de la FP superior, la internacionalización del sistema universitario es una prioridad

El informe asegura que el 88% de los potenciales alumnos latinoamericanos otorga a la IA una confianza alta al planificar sus estudios internacionales y uno de cada cinco reconoce que la utiliza activamente en el proceso. La principal conclusión del estudio es que las universidades españolas se enfrentan a un reto importante: que el algoritmo (algo así como la lógica interna de la IA) no las ignore. “Los modelos de IA aprenden muy rápido. Si hoy no apareces, mañana estarás aún más lejos”, sentencian los autores del trabajo.

"Lo determinante ya no es solo ‘estar en Google’, sino ser interpretable y seleccionable por los modelos de IA"

— Jesús Moradillo, LLYC

“Muchas instituciones desconocen cómo aparecen, o si aparecen, en las recomendaciones de la IA. Lo determinante ya no es solo ‘estar en Google’, sino ser interpretable y seleccionable por los modelos de inteligencia artificial. Ese es el reto”, insiste el director general de Estrategia de Marketing Solutions en LLYC, Jesús Moradillo.

Máster y doctorado

En los últimos diez años, el número de estudiantes extranjeros de grado en los campus españoles casi se ha duplicado, mientras que en máster se ha triplicado. En el curso 2023-2024, el 11% de los matriculados en las universidades españolas eran de nacionalidad extranjera, casi 7% en el caso de los grados, 27% en los másteres y 29% en doctorados.

El alumnado internacional de los grados procede, básicamente, de países de la UE mientras que en máster y doctorado la mayoría es de América Latina y Caribe, según la estadística recogida en ‘Datos y Cifras del Sistema Universitario Español’. Ese 11% de estudiantado extranjero, sin embargo, todavía está lejos de países como Alemania y Francia. Según el último informe de la fundación BBVA e Ivie, en toda la UE solo hay tres territorios con una proporción menor: Grecia, Croacia e Italia.

El gasto de los estudiantes extranjeros ha crecido un 67% en los últimos cuatro años y supera los 6.300 millones de euros, siendo Madrid, Catalunya y Comunitat Valenciana los destinos mayoritarios

En un contexto de bajada de la natalidad y de fortísima competencia de la FP superior, la internacionalización del sistema universitario es una prioridad política y académica. Una vez consolidada la movilidad europea -España es líder indiscutible en estancias temporales como las del programa Erasmus- los campus tienen desde hace años la mirada puesta en América Latina para poder jugar en la misma liga que EEUU, que, de momento, sigue siendo el destino favorito de los estudiantes universitarios latinoamericanos.

Más allá del prestigio que conlleva atraer jóvenes de otros países, el alumnado extranjero es un bien preciado por motivos económicos. Las matrículas que pagan son más caras y su estancia en España comporta beneficios cuantiosos en otros ámbitos además del puramente académico. El gasto del colectivo ha crecido un 67% en los últimos cuatro años y supera los 6.300 millones de euros. Madrid concentra el mayor número de permisos de estancia, seguida de Catalunya y la Comunitat Valenciana (15%).

Campus públicos

Basado en encuestas a 600 futuros estudiantes de México, Colombia, Perú, Ecuador y Venezuela, la muestra de LLYC revela que España se consolida como el “destino ideal” del talento latinoamericano. El 32% de los encuestados elegiría nuestro país como su primera opción, por encima de EEUU, Reino Unido, Alemania, Francia o Canadá.

Cuando se les pregunta qué universidades conocen, los centros públicos españoles superan ampliamente a los privados. Aunque el informe no detalla cuáles son esos centros, sí apunta que las universidades más citadas son las que tienen en sus nombres a Madrid, Barcelona o Valencia, ciudades con una marca bien construida y de renombre internacional.

De entre los centros privados, solo la Universidad Europea de Madrid aparece citada en el top 10. La estadística de la fundación BBVA y el Ivie deja claro que mientras que el 21% de los estudiantes de las facultades privadas es internacional, en las públicas se reduce al 9%. Eso sí, los campus públicos concentran el 81% de los que vienen a España en programas de movilidad temporal.

El perfil del interesado es mayoritariamente joven (24,6 años de media) con un interés creciente en estudios de posgrado o máster (47%), especialmente en el área científica (30%) y de negocios (24%).

"El reto para los centros es doble: deben gestionar una estrategia dirigida a personas y tácticas de marketing que garanticen que su propuesta de valor no sea ignorada por el algoritmo"

— Anne Corcuera, LLYC

La autoridad de la IA

El informe constata que la IA no solo es una herramienta de consulta sino un “intermediario de confianza que redistribuye la autoridad informativa”. Aunque la decisión final sigue siendo humana y familiar en el 95% de los casos, el abanico de opciones llega ya filtrado por los modelos de lenguaje. El sistema universitario español se enfrenta, pues, a un desafío crucial: la captación internacional de talento como inversión de futuro. “El reto para los centros es doble: deben gestionar una estrategia dirigida a personas y, de manera simultánea, tácticas de marketing para las máquinas que garantice que su propuesta de valor no sea ignorada por el algoritmo”, concluye Anne Corcuera, directora de People, Talent and Culture en LLYC.

El mayor uso de la IA es en la fase de descubrimiento (62%). Los estudiantes la utilizan para explorar programas, consultar rankings (43%), analizar salidas profesionales (39%) o revisar opiniones de los alumnos actuales y antiguos (18%). Con esta información, los futuros universitarios configuran algo así como una primera 'shortlist', una selección. Una vez que los estudiantes han reducido el abanico de opciones, utilizan la IA como "asistente financiero" para comparar opciones (56%), calcular el coste de vida (55%) y buscar becas (50%).

ChatGPT es la herramienta de consulta preferida por los estudiantes latinoamericanos (91,8%), seguida de Gemini (80,6%) y Copilot (26,1%). Además de estos chatbots, los alumnos se asesoran a través de los canales oficiales (52%) y las redes sociales (51%) para contrastar la reputación de las instituciones.

( Fuente el periódico.com Olga Pereda Madrid20 ENE 2026 18:01)

Estudiar con inteligencia artificial: guía completa para universitarios, 2026

1. ¿Qué significa “estudiar con inteligencia artificial”?

Estudiar con IA es integrar herramientas, asistentes o sistemas basados en inteligencia artificial para mejorar, acelerar o personalizar el proceso de aprendizaje. No se trata solo de “usar IA para hacer tarea”, sino de que la IA se convierta en compañera de estudio: ayuda a entender conceptos, genera resúmenes, plantea preguntas, acompaña en proyectos, colabora en grupo, adapta contenidos a tu estilo, y facilita la organización.

Por ejemplo, una IA puede:

• resumir un artículo de 20 páginas en 300 palabras,
• generar flashcards automáticas de tus apuntes,
• ayudarte a planificar tu estudio en función de fechas de examen y fortalezas/debilidades,
• detectar patrones de error en tus ejercicios y sugerir práctica adicional.
  Según OECD, la expansión de la IA redefine cómo aprendemos y colaboramos en entornos educativos.

Estudiar con IA no reemplaza al estudiante, pero potencia sus capacidades y permite saltarse barreras de tiempo, memoria y personalización que hasta hace poco existían.

2. ¿Cuáles son las IA más usadas entre estudiantes?

Aquí exploramos qué herramientas dominan, qué hacen y por qué los estudiantes las eligen.

Herramientas populares

• ChatGPT: Generación de texto, explicación de conceptos, brainstorming para trabajos. Muy utilizada.
• Grammarly: Mejora de escritura, corrección gramatical, estilo académico.
• Notion AI: Gestión de apuntes + generación de contenidos + organización de proyectos de estudio.
• ai: Transcripción de clases, generación de resúmenes de audio, búsqueda rápida dentro de grabaciones.
• ai: Asistente para redacción académica, ensayos, papers.
• Otras: herramientas especializadas para código, flashcards, simuladores, resumen de PDFs, etc. Por ejemplo, la lista “19 best AI tools for students” recopila muchas.

Por qué se usan tanto

• Ahorro de tiempo: tareas que antes tomaban horas ahora pueden reducirse con IA.Personalización: la IA puede adaptarse a tu ritmo, estilo de aprendizaje y nivel.
• Accesibilidad: muchas herramientas ofrecen versiones gratuitas o para estudiantes.
• Mejora de calidad: tus apuntes, ensayos, resúmenes mejoran en claridad, estructura y presentación.

Sin embargo, uso no igual a dependencia: es clave usar IA como complemento, no como sustituto de tu aprendizaje.

3. ¿Cuáles son las mejores IA para universitarios?

Para elegir “las mejores”, conviene abrir el foco más allá de popularidad y mirar: utilidad real para estudios universitarios, soportes específicos (investigación, código, diseño, idiomas), y adaptabilidad a tu campo.

Criterios para elegir buenas IA universitarias

• Compatibilidad con tu área (ingeniería, humanidades, salud, negocios…).
• Funciones que ayudan a investigar, esquematizar, presentar, colaborar.
• Buena interfaz + acceso (precio, versión estudiante).
• Privacidad y fiabilidad (verifica que los datos que subes están protegidos).
• Integración con herramientas que ya usas (Canvas, Moodle, GitHub, Google Docs…).

Algunas recomendaciones por campo

• Humanidades / Comunicación: ChatGPT + Grammarly + herramientas de resumen/autoresponder.
• Ciencia/Ingeniería: herramientas que generen código, expliquen fórmulas, generen diagrams + IA de escritura.
• Negocios/Márketing: IA que genere presentaciones, analice datos, genere ideas de proyecto.
• Diseño/arte: IA para creación de imágenes, storyboards, guiones, portfolios.

Por ejemplo, una guía sobre “best AI tools for students 2025” oscuros destaca que para investigación académica y escritura, “Jenni” es un gran apoyo. Y los informes de EdTech hablan de que la personalización de aprendizaje gracias a IA es uno de los mayores beneficios en la educación superior.

4. IA imprescindibles en la universidad: casos de uso concretos

Para que no quede abstracto, aquí tienes 8 casos reales en los que la IA puede marcar la diferencia en tu vida universitaria:

1. Resumir artículos/papers: cargas un PDF en una herramienta IA que genera resumen + lista de preguntas de auto-evaluación.
2. Generar flashcards automáticas: tus apuntes se transforman en tarjetas que se repiten según algoritmo de espaciado.
3. Asistente de redacción académica: revisión de estilo, referencias, estructura, ideas para mejorar coherencia.
4. Tutoría personalizada 24/7: cuando tienes una duda a las 3 de la mañana, la IA te ayuda a entender un concepto o a preparar la parte difícil del tema.
5. Gestión de proyecto en grupo: IA que asigna tareas, revisa progreso, detecta bloqueos, sugiere mejoras.
6. Presentaciones + diseño rápido: IA que genera diapositivas desde un esquema, con imágenes, transiciones, estructura lógica.
7. Aprendizaje de idiomas/profesiones específicas: IA que simula conversación, te corrige pronunciación, plantea retos adaptados.
8. Investigación de vanguardia: detectar gaps en la literatura, generar hipótesis, planificar metodología, sugerir datasets.

Estos usos ya están generalizándose: según la UNESCO, la IA tiene el potencial de innovar los métodos de enseñanza y aprendizaje significativamente. Y el informe de Microsoft (“AI in Education…”) señala que las instituciones universitarias están adoptando IA para personalizar la experiencia educativa.

Por lo tanto, si estás en la universidad, convivir con IA hoy no es “extra”, es parte del juego.

5. ¿Cómo elegir la mejor IA para tu aprendizaje?

Elegir la IA adecuada no solo es cuestión de “qué herramienta está de moda”, sino de adaptación a tus necesidades, estilo y contexto.

Pasos para elegir bien

• Define tus tareas clave: ¿Escribir ensayos? ¿Programar? ¿Presentar? ¿Preparar exámenes? ¿Gestionar grupo?
• Lista tus requisitos: idioma preferido, integración con tus plataformas, versión estudiante gratis, funcionalidades (resumen, tutoría, flashcards).
• Prueba 2-3 herramientas(versión free) durante una semana: compara qué tan naturales son, cuánto te ayudan de verdad, curva de aprendizaje.
• Verifica privacidad y ética: lee los términos, evita subir trabajos confidenciales sin permiso.
• Comprueba “fit” con tu campo de estudio: algunas IA están muy optimizadas para STEM, otras para humanidades.
• Evalúa cost-beneficio: ¿La versión de pago compensa? ¿Te dará un ROI (resultado medible) en tus estudios?
• Plan de adopción: una vez elegida, planifica cómo la incorporarás (por ejemplo: primero para apuntes, luego para ensayo, luego para proyecto de grupo).

Preguntas que hacerte antes de suscribirte

• ¿Puedo exportar lo que genero? (apuntes, resúmenes, flashcards)
• ¿La herramienta se integra con mi flujo (Google Docs, Moodle, GitHub)?
• ¿Tengo soporte para dudas? ¿La comunidad es activa?
• ¿La uso para aprender o solo para completar tareas? (ideal: aprender)
• ¿Hay riesgo de dependencia o de perderme el aprendizaje profundo porque confío demasiado en la IA?

Elegir con conciencia te evita adoptar “la de moda” que luego no funciona para ti o que se convierte en carga en vez de ayuda.

6. Cómo la IA puede mejorar la colaboración entre estudiantes

La colaboración es clave en la universidad (grupos de trabajo, proyectos, prácticas). La IA potencia la colaboración de varias formas:

• Co-autoría inteligente: un grupo de 3 estudiantes puede usar una IA para generar un primer borrador, repartir secciones, revisar coherencia, y luego cada uno refina una parte.
• Dinámica de grupo con IA como mediadora: la IA analiza los aportes de cada miembro, detecta bloqueos o tareas sin asignar, sugiere redistribución de tareas o paths alternativos.
• Feedback entre pares potenciado por IA: en vez de esperar al profesor, la IA puede generar preguntas críticas para que cada miembro revise el trabajo de otro, mejorando calidad colectiva.
• Comunicación asincrónica optimizada: en grupos dispersos geográficamente, la IA traduce, resume chats, crea actas automáticas, extrae decisiones clave.
• Biblioteca común inteligente: la IA crea un repositorio de recursos compartidos (artículos clave, vídeos, esquemas) con tags automáticos, patrones de uso, y recomienda a cada miembro lo que falta según su parte del proyecto.

En la práctica: imagina un equipo de 4 para proyecto final. Usan Notion + IA. El primer día la IA analiza los perfiles, sugiere roles (investigador de campo, analista de datos, diseñador de presentación, coordinador). Luego, cada semana genera “check-in” automático con lo que se ha completado y lo que queda, proponiendo ajustes. ¿Resultado? Más flujo, menos caos, más calidad.

Y es que los informes sobre IA en educación señalan que una parte clave es la colaboración aumentada gracias a sistemas inteligentes.

7. Las tendencias emergentes en el uso de IA en la educación

Mirando hacia 2025-26, estas son algunas de las grandes tendencias que ya están en marcha y deberías conocer:

• Personalización profunda: IA que adapta no sólo el contenido, sino el ritmo, estilo, formato (texto, vídeo, simulación) al estudiante.
• Generative AI para creación de contenido educativo: generadores automáticos de vídeos, glosarios, explicaciones, presentaciones para que los estudiantes interactúen más.
• Tutoring 24/7 y asistentes de estudio: IA que no duerme, que está disponible fuera del horario de clase.
• Aprendizaje colaborativo asistido por IA: como vimos en la sección anterior.
• Microcredenciales + IA analytics: IA que analiza tu progreso y te sugiere “micro cursos” adaptados para cubrir tus gaps justo antes del examen.
• Ética, transparencia y regulaciones: el uso de IA ya no solo es ventaja técnica, sino que hay debates sobre integridad académica, sesgos, privacidad.
• Integración mezcla de tecnologías: IA + VR/AR + simulaciones interactivas para formar en entornos complejos (laboratorios, prácticas, scenarios).

Para ti como estudiante: estas tendencias no son lejanas. Ya están apareciendo como “extras” en tu campus, en tus asignaturas y en tus expectativas de prácticas/trabajo. Estar al día suma.

8. El futuro de la educación con IA

¿Y qué va a pasar de aquí a 2026-2030 en la educación universitaria gracias a la IA? Aquí mis predicciones (y por qué te importan).

Escenario 1: Educación híbrida inteligente

Las clases en línea + presenciales se fusionan con IA que monitoriza tu avance, te propone retos, te conecta con compañeros globales, te muestra dashboards de tu aprendizaje. Así, el “campus” se convierte también en digital.

Escenario 2: Estudiantes “equipados” con IA desde el día uno

Ya casi todas las universidades ofertan “IA para estudiantes” como parte del onboarding. Herramientas que ayudan en escritura, codificación, investigación, idiomas. Ser competente en usar IA será un requisito mínimo de entrada.

Escenario 3: Evaluaciones y acreditaciones reinventadas

Los exámenes tradicionales se transforman: más proyectos, portfolios digitales, evaluaciones basadas en competencias, IA involucrada en detección de plagio + análisis de procesos. La “marca” de saber usar IA correctamente será parte del valor académico.

Escenario 4: Aprendizaje continuo potenciado

La universidad se convierte en un hub de “lifelong learning”: ex alumnos vuelven a cursos micro, impulsados por IA que les sugiere qué aprender según su trayectoria laboral. Esto hace que tu “ser estudiante” no acabe al graduarte.

Escenario 5: Ética y humanización en foco

Con el poder de la IA también vendrán preguntas: ¿cómo garantizar que no se banalice el aprendizaje? ¿Cómo se preserva el pensamiento crítico? Las universidades pondrán énfasis en ética de IA, competencias humanas (“soft skills”) y uso responsable.

Por qué te importa

• Si estás ahora en la universidad, la ventana para adaptarte es corta: los que dominen IA académica + habilidades humanas + proyecto propio tendrán ventaja.
• Si ignoras la IA, puedes quedarte atrás en entregas, metodología, expectativas de prácticas/empresas.
• El mercado laboral demandará personas que no solo sepan un tema, sino que sepan aprender, colaborar, utilizar IA para transformar ese tema.

(fuente  https://blog2.talentoteca.es/blog/estudiar-con-inteligencia-artificial-guia-completa-para-universitarios-2026-%F0%9F%8E%93%F0%9F%A4%96/)

VICTOR CASAPRIMA SUÁREZ, Comunicación y Marketing